Guía · Mastering
Entender la sonoridad: LUFS, true peak y por qué −14 es la cifra correcta
Quien pone una canción hecha con IA junto a un éxito de las listas conoce el momento: la propia canción suena más baja, más delgada, de algún modo «más pequeña». El reflejo es subir el nivel. Casi siempre es el camino equivocado, y para entender por qué hacen falta dos conceptos.
LUFS: cuánto suena realmente una canción
Los LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) miden la sonoridad percibida a lo largo de toda la canción. A diferencia de un medidor de picos, que solo muestra la cresta más alta, la medición pondera las frecuencias como las oye el oído —los medios cuentan más que los graves profundos— y promedia en el tiempo. El estándar que hay detrás es ITU-R BS.1770; nuestra herramienta de mastering mide exactamente según él.
Valores típicos: un máster de pop moderno está entre −9 y −12 LUFS, una balada acústica en −16, un audiolibro en −18. Una exportación de Suno sin tratar suele quedar entre −12 y −16, pero varía mucho de una canción a otra; justamente eso hace que un álbum sin mastering suene desigual.
True peak: el techo que no puede romperse
El true peak es el nivel más alto que se produce realmente tras la conversión a señal analógica, incluidos los valores intermedios entre dos muestras digitales. Puede superar lo que muestra un medidor de picos normal. Los formatos con pérdida como MP3 y AAC generan sobreimpulsos adicionales. Por eso distribuidores y plataformas exigen margen: −1 dBTP es la referencia habitual, y algunos servicios recomiendan −2 dBTP para másteres muy altos.
Qué hacen las plataformas con tu canción
Spotify, Apple Music, YouTube, Amazon y Tidal normalizan la reproducción. Spotify lleva todo a unos −14 LUFS, Apple Music a −16, YouTube a unos −14. Una canción entregada a −9 LUFS simplemente se baja 5 dB. Lo que queda es la menor dinámica: tras la normalización, el máster alto suele sonar más plano que una canción a −14 LUFS, porque los transitorios se quedaron en el limitador.
| Servicio | Sonoridad objetivo | ¿Sube las canciones bajas? |
|---|---|---|
| Spotify (por defecto) | aprox. −14 LUFS | Sí, hasta que el true peak llega a −1 dBTP |
| Apple Music | aprox. −16 LUFS | Sí |
| YouTube | aprox. −14 LUFS | No |
| Amazon Music | aprox. −14 LUFS | Sí |
| TikTok / Instagram | muy comprimido, objetivo poco claro | – |
Valores orientativos que pueden cambiar. Lo decisivo es el principio: todas las plataformas igualan la sonoridad.
La cifra correcta para música con IA
Para casi todos los géneros, −14 LUFS a −1 dBTP es el estándar sensato: suficientemente alto para que no haga falta subir nada, suficientemente bajo para conservar la dinámica. Dos excepciones:
- Temas de club y dance pueden ir a −11 LUFS, porque así se escucha el género y porque los DJ no normalizan.
- Acústico, clásica, orquestal se benefician de −16 LUFS: más aire, más espacio.
Lo que la cifra no te da: una mezcla mejor. Si en el original la voz desaparece detrás del beat, ningún mastering la traerá al frente. Para eso necesitas una nueva generación con el prompt ajustado o una separación de stems.
Dinámica: la cifra que todos olvidan
En la herramienta, bajo la sonoridad, aparece la «dinámica»: la distancia entre el true peak y la sonoridad integrada. En una canción pop viva son de 10 a 14 dB; en un máster aplastado, de 6 a 8. Si esta cifra baja de 8 tras el mastering, el objetivo era demasiado alto. Un paso abajo, masterizar de nuevo, comparar.
Cómo comprobarlo tú mismo
- Carga la canción en la herramienta de mastering. El análisis muestra al instante LUFS, true peak y dinámica del original.
- Elige un perfil, masteriza y escucha la comparación A/B con igualación de sonoridad. Solo entonces sabes si el sonido mejoró o solo subió.
- Exporta a WAV de 24 bits para el distribuidor. MP3 solo para enlaces previos y redes sociales.
Regla práctica: la sonoridad es una decisión, no una competición. Las plataformas pusieron fin a la guerra del volumen; no tienes que seguir librándola.
Todas las guías son deliberadamente generales: qué modelos y herramientas funcionan en tu equipo depende de tu hardware. ¿Preguntas o correcciones? Escríbenos.