Lo que aprendimos publicando más de 50 temas con IA, sin publicidad de herramientas y sin promesas. Qué modelos funcionan en local depende de tu hardware; por eso las guías se quedan en los principios.
Cómo portada, imágenes fijas y canción se convierten en un clip de 30 segundos para Reels, feed y horizontal, y por qué un clip al día rinde más que diez en una semana.
Leer →Qué necesita de verdad un distribuidor, por qué el pitch de Spotify quiere antelación, qué aporta un enlace de pre-save y cómo gestionar una falsa alarma por «reproducciones artificiales».
Leer →Cómo la letra y unos pocos motivos se convierten en un vídeo que se puede ver: colocar líneas, estimar tiempos, estribillo distinto de la estrofa, legible sobre imágenes claras.
Leer →Motivo del vídeo, rótulo extraído de la portada en lugar de reconstruido, título grande abajo, y los tres errores que hacen ilegible casi cualquier miniatura musical.
Leer →Qué aportan las campañas de pago en playlists y qué no, por qué los oyentes se desploman después, cómo reconocer a curadores serios y qué funciona en su lugar.
Leer →Cómo un tema histórico se convierte en doce canciones: personajes como perspectivas, ficha de investigación antes del primer prompt, ajustes de estilo por tema, la lista de temas como dramaturgia y un booklet que se lee.
Leer →Siseo, retumbe, nubes de fase, consonantes borrosas: los cinco fallos más frecuentes en canciones generadas, cómo reconocerlos y qué ayuda, en el prompt y en el mastering.
Leer →Dónde y cómo etiquetar la música generada con IA —en el distribuidor, en las plataformas, en tu propia web— y por qué la transparencia rinde más que esconderse.
Leer →Qué significan LUFS y true peak, qué hacen Spotify, Apple Music y YouTube con tu canción y por qué «más alto» no sirve de nada en las plataformas de streaming.
Leer →Requisitos técnicos, el camino de la imagen fija al bucle perfecto y los errores que todos cometemos una vez, sea cual sea la herramienta de vídeo que uses.
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